Hugging Face lève 13,5 millions d’euros pour créer un écosystème open-source autour du traitement du langage naturel
Interview de Clément Delangue, co-fondateur de Hugging Face
Changement de cap pour Hugging Face. La start-up franco-américaine, qui développait au départ une application mobile reposant sur l’intelligence artificielle pour interagir avec les adolescents, vient de boucler un tour de table de 13,5 millions d’euros auprès de Lux Capital pour confirmer son pivot. L’opération a également été financée par les investisseurs historiques de la société, à savoir le fonds américain A.Capital Ventures, Betaworks, Richard Socher (Salesforce), Greg Brockman (OpenAI) et le joueur de basket Kevin Durant. L’an passé, l’entreprise avait déjà levé 4 millions de dollars.
Fondée en 2016 par Clément Delangue et Julien Chaumond, Hugging Face proposait initialement une intelligence artificielle capable de tenir une conversation avec l’utilisateur. Cependant, ce chatbot ne visait pas à simplifier la vie de l’utilisateur mais à le divertir. Le but de l’application était ainsi de se rapprocher des conversations réelles entre adolescents sur un ton décalé. Mais face à l’essor des enceintes connectées et autres assistants vocaux, qui nécessitent une compréhension optimale du langage naturel, la jeune pousse a décidé de faire évoluer son modèle.
Une évolution que nous détaille Clément Delangue, co-fondateur de Hugging Face :
Un pivot pour devenir un élément fédérateur sur un marché en plein essor
Exit donc ce réseau social pour se faire des amis uniquement virtuels, place à un projet beaucoup plus ambitieux qui vise à mutualiser les forces des chercheurs et des entreprises pour développer une meilleure compréhension du langage naturel. Lancé il y a un an sur la plateforme collaborative GitHub, le projet «Transformers» vise à créer une communauté autour d’une «librairie de traitement du langage naturel open-source». «Une seule entreprise, même parmi les GAFA, ne sera pas capable de produire cette fantastique avancée pour l’humanité qu’est la compréhension du langage. Travailler de manière open-source avec toute la communauté est pour nous la seule solution d’y arriver», estime Julien Chaumond, co-fondateur et directeur technique de Hugging Face.
A ce jour, près de 200 contributeurs, qui sont pour la plupart des chercheurs spécialisés dans le traitement du langage naturel travaillant pour Amazon ou Facebook, alimentent cette interface utilisée par plus de 1 000 entreprises, dont Microsoft pour son moteur de recherche Bing et la néobanque britannique Monzo pour améliorer sa relation client. Cette approche permet d’analyser des articles de presse, des commentaires ou n’importe quel texte pour en extraire le sens et les points clés, faire de la modération, ou encore trier des informations.
Bien que la société ne soit toujours pas rentable, car ne générant aucun revenu et ne disposant pas de modèle économique, elle compte sur l’appui de ses investisseurs pour continuer à se développer sur le long terme. Preuve des ambitions de Hugging Face dans sa nouvelle voie, la start-up prévoit de tripler ses effectifs à Paris et New York.
Hugging Face : les données clés
Fondateurs : Clément Delangue et Julien Chaumond
Création : 2016
Siège social : Paris
Activité : intelligence artificielle conversationnelle
Financement : 13,5 millions d’euros en décembre 2019, 4 millions de dollars en mai 2018…
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intéressant comme concept, ça va prendre du temps mais beaucoup d’acteurs vont se pencher sur ces questions d’avoir des robots partout qui tiendront des conversations automatiques !